Yahoo 주식 옵션

Yahoo Inc YHOO Option Chain. Aleal Hour After Hours 사전 시장 뉴스. 플래시 견적 요약 견적 차트 대화식 차트 기본 설정. 선택을하면 나중에 방문 할 때마다 적용됩니다. If, 언제든지, 기본 설정으로 되 돌리는 데 관심이 있으시면 위의 기본 설정을 선택하십시오. 질문이 있거나 기본 설정을 변경하는 데 문제가 있으면 이메일을 보내주십시오. 선택을 확인하십시오. 견적 검색의 기본 설정을 변경하도록 선택하셨습니다. 구성을 다시 변경하거나 쿠키를 삭제하지 않는 한 이제 기본 대상 페이지가됩니다. 설정을 변경 하시겠습니까? 광고 차단기를 비활성화하거나 설정을 업데이트하여 자바 스크립트 및 쿠키가 활성화되어 있는지 확인하십시오. 우리가 기대하는 일류 시장 뉴스와 데이터를 계속해서 제공 할 수 있습니다. Stock Market Game. In 당신은 특정 회사에서 주식을 구입하는 것에 대해 생각해 보았지만 현금을 가지고 있지 않았습니다. 무역을하거나 또는 아마도 당신은 회사에 대한 소식을 들었고 주식 가격이 상승 할 태세를 보였을 것입니다. 아니면 주식을 따기에 대해 더 알고 싶었을뿐입니다. 가상 증권 거래 기술 덕택에 주식 시장 시뮬레이터 일명 주식 당신이 증권을 고르고, 거래를하고, 페니를 위험에 빠뜨리지 않고 결과를 추적 할 수있게하는 시장 게임은 당신의 키보드 나 휴대폰처럼 가깝습니다. 주식 시장 게임은 무엇입니까? 온라인 주식 시장 게임은 간단하고 사용하기 쉬운 프로그램입니다. 주식 시장의 현실적인 활동을 모방 대부분의 주식 시장 게임은 사용자에게 10 만 달러의 기금을 제공합니다. 거기에서 플레이어는 뉴욕 증권 거래소, 나스닥 및 미국 주식 시장에서 이용 가능한 주식을 대부분 구매하려고 선택합니다 증권 거래소 AMEX. Most 온라인 증권 시뮬레이터는 실제 상황과 실제 실적을 가능한 한 많이 일치 시키려고합니다. 많은 수수료 부과 수수료 및 수수료 투자자의 수익을 계산하고이를 시뮬레이션 거래에 포함시킴으로써 사용자가 구매 의사 결정을 할 때 이러한 비용을 고려하는 데 도움이됩니다. 또한 기본 사항을 배우고 투자의 기본 용어 (예 : 모멘텀 거래) 단점 및 PE 비율. 몇 가지주의 사항. 이러한 유용한 기술을 실제 거래 계정에 적용 할 수 있습니다. 물론 현실 세계에서는 위험 허용, 투자 기간, 투자 목표 등과 같은 거래 및 투자 의사 결정에 영향을 미치는 많은 요인이 있습니다. , 세금 문제, 다변화의 필요성 등 실제 현금은 위험하지 않기 때문에 투자자 심리를 고려하는 것은 불가능합니다. 또한 Investopedia Stock Simulator가 실제 거래 경험을 복제하는 것과 비슷하지만 현재 실시간 가격으로 실시간 거래 환경을 제공하지는 못합니다. 그러나 대부분의 사용자는 15 분간의 무역 거래 지연으로 인해 학습 경험이 손상되지 않습니다. Investopedia의 주식 시뮬레이터는 수익에 당신의 방법을 재생합니다. Investopedia 증권 시뮬레이터는 사이트의 익숙한 교육 컨텐츠와 잘 통합되어 있습니다. 시장에서 실제 데이터를 사용하여 거래는 기존 게임 또는 사용자가 규칙을 구성 할 수있는 사용자 정의 게임 작성 옵션, 증거금 거래, 조정 가능한 수수료율 및 기타 선택 사항을 통해 게임을 사용자 정의하는 다양한 방법 제공 탐색이 용이 한 메뉴를 통해 사용자는 자신의 프로파일, 재정적 인 파생 상품에 대한 계량 경제 분석에 관심이 있습니다. 제가 직면 한 주된 문제는 그곳에있는 것입니다. 역사적인 옵션 데이터에 대해 알고있는 최소한의 무료 리소스가 없습니다. 그런 이유로 나는 역사적인 옵션 p에 대한 내 자신의 개인 데이터베이스를 만들고 싶습니다. 저는이 프로젝트를 세 가지 주요 장애물로 나눴습니다. 파이썬 내에서 옵션 데이터를 가져 오는 방법을 알아 냈습니다. 데이터 저장 형식을 선택하십시오. 일일 데이터 수집을 자동화하십시오. 파이썬에서 옵션 데이터를 가져옵니다. 여름 동안 나는 자유 시간을 보냈습니다. 그리고 아빠와 팀을 이루어 투자 모델을 만들었습니다. 아주 간단한 모델이지만, 이 포스트는 데이터베이스를 구축하는 것에 관한 것입니다. 여기에서 자세히 설명하지 않을 수 있습니다. 옵션 데이터를 가져올 방법을 찾아야 만합니다. yahoo Finance 주식 데이터 또는 FRED와 같은 다른 소스의 데이터와 달리 옵션 데이터는 웹 사이트 어디에서나 CSV 버튼으로 편리하게 다운로드 할 수 없기 때문에 독특한 도전이었습니다. Wes의 데이터 분석을위한 탁월한 책 Python을 읽은 시간이었습니다. McKinney와 야후에서 html을 파싱하고 파이썬 친화적 인 형식으로 데이터를 반환하는 기본 웹 크롤러를 구현하는 방법에 대한 아이디어가 있습니다. 짧은 이야기 만하면됩니다. 코드를 작성하여 버전 0으로 만들었습니다. 판다 리브라 당신이 팬더에 익숙하지 않고 파이썬에서 데이터로 작업한다면 분명히 체크 아웃해야합니다. 야후 파이낸셜에서 옵션 데이터를 얻는 데 필요한 몇 가지 명령 만이 있습니다. 호출 및 삽입 객체는 팬더입니다. 동일한 정보를 포함하는 DataFrames입니다. 당신은 애플 Inc 옵션에 대한 야후 금융 페이지에서 찾을 수 있습니다. 파일 형식을 선택하십시오. 파일 형식을 선택하면 파일 크기와 속도를 기록 할 수있는 두 가지 주요 고려 사항이 것을 테스트하기 위해 간단한 스크립트를 작성했습니다 무작위 4000 x 4000 배열을 생성하고 다른 파일 형식으로 데이터를 쓰고 읽는 데 필요한 함수를 정의했습니다. 작업하기로 선택한 형식은 csv, hdf5 h5 및 MatLab이었습니다. 아래는 테스트를 실행하는 데 사용한 스크립트입니다. 이 코드를 사용하여 간단히 iPython을 실행하고 파일을 실행하고 timeit 마법을 사용하여 세 가지 방법으로 각각 데이터를 읽고 쓰는 데 걸린 시간을 확인했습니다. 최종 결과와 함께 타이밍 결과는 아래 표에 요약되어 있습니다. hdf5 파일 형식이 내 목적을 위해 선택할 수있는 가장 좋은 파일이라는 것을 쉽게 알 수 있습니다. hdf5 파일 형식의 이유는 h5 파일의 dtype이 파일 크기보다 작기 때문입니다. dtype은 64 비트 부동 소수점 반면 32 비트 부동 소수점입니다. 그러나 스톡 옵션에 대해서는 일반적으로 32 비트 정밀도가 많아서 소수점 둘째 자릿수 밖에 데이터를 신경 쓰지 않습니다. 데이터 검색을 자동화합니다. 이 데이터베이스를 시작하는 마지막 단계는 시작되었습니다. 데이터 검색 프로세스를 자동화하는 것이 었습니다. 이렇게하려면 인기있는 UNIX 스케줄링 도구 인 cron을 OSX 10 8 Mountain Lion을 사용했고 기본적으로 10 8에서 cron 도구가 비활성화되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 단순히 터미널에서 다음 명령을 실행했습니다. 이 명령은 cron이 이미 존재하지 않는다면 etc crontab 파일을 생성하고 cron이 사용할 준비가되었습니다. 나는 cron을 사용하는 방법에 대한 자세한 설명을하지 않을 것입니다. 내가 할 많은 예제와 튜토리얼을 줄 것이다. 적 스크립트를 실행하는 내 crontab 파일에 줄을 줄 다음 단계는 내가 cron 전화를 가지고 스크립트를 작성하는 것입니다 아래에 나타납니다. 나는 cron이 지정된 시간에 매주이 스크립트를 실행하고 hdf5 파일을 채 웁니다 결과 파일은 다음과 같은 중첩 된 구조를 가질 것입니다. 표기 CTICKmm-yy는 호출 옵션 C, 주어진 시세 TICK 및 옵션 mm-yy의 만료를 나타냅니다. 각 데이터 세트 내부에는 3 열의 가격, 최종 가격 옵션 계약 및 최종 거래일의 거래량을 기록했습니다. 하룻밤 동안이 스크립트를 실행 한 결과 hdf5 데이터 파일은 7 648648 MB였습니다. 이 파일을 1 년 동안 각 영업일에 실행할 수있게하려면 최종 파일 크기가 2 GB 나쁘지 않습니다. 티커 이름을 수집하는 방법에 대한 자세한 정보 나 옵션 기능이 pandas 0 10 이하인 경우 의견을 남기고 최선을 다해 답변 드리겠습니다. 이런 식으로하고 싶습니다. , 왜냐하면 나는 너무 내 실험의 일부를 배제하고 싶다. 당신은 옵션 가져 오기 옵션에서 가져 오기 옵션으로 변경해야하지만, 스크립트가 훌륭하게 작동하는 것 이외에는 변경해야합니다. 지금까지 수집 한 옵션 데이터를 기꺼이 공유 할 수 있습니까? 실행을위한 백업으로 작동하여 호의를 보냅니다. 스크립트를 사용하여 며칠간 접속이 끊어 질 경우를 대비해. 블랙 숄즈를 사용하여 생성 된 가격을 사용하여 대략적인 테스트를 고려하고 있었지만, 실제 데이터가 분명히 좋았습니다. 스크립트를 좋아합니다. 실제로 파일을 매일 밤 실행하지 않았으므로 너무 많은 데이터가 있다면 그렇지 않으면 나는 그것을 당신과 공유하게되어 기쁘다. 수입 진술과 관련하여 나는 판다에있는 옵션 수업의 저자이다. 이 블로그 게시물을 쓰는 시점에 나는 스크립트에서 사용하지 않은 몇 가지 기능을 사용하지 않았다. 판다의 출시 버전으로 병합되었습니다. 그래서 팬더 버전을 기반으로하는 options라는 파일에서 로컬 버전을 호출했습니다. 실제로 팬더 내의 Options 클래스에서 일어나는 몇 가지 API 변경 사항이 있습니다. f 변경 사항은 다른 참여자 중 하나가 제안한 방식으로 발생합니다. 이 스크립트의 많은 코드는 쓸모 없게 될 것입니다. 최소한 사람들을 시작해야합니다. 나는 대형 파생물 데이터베이스를 설정하는 중입니다. weblinks는 모두 준비되어 있습니다. 내가 잃어버린 부분은 계산을 할 때마다 매번 개별 옵션을 선택하지 않고 SKEW 등의 계산을 가능하게하는 방식으로 모든 개별 옵션의 데이터베이스를 만드는 방법입니다. 여기서 조금 잃어 버렸고, 데이터 생성을 계속하기 전에 먼저 그것을 정렬하기를 원합니다. 반환 튜플의 올바른 순서는 puts입니다. 이 마틴, 맞습니다. 처음에 팬더에 코드를 수집하는 옵션을 추가했을 때 , getoptionsdata가 처음으로 전화를 받았는데, 왜 누군가가 그것을 변경했는지 알지 못합니다. 정확한 풋을 사용하기 위해 코드에서 코드를 업데이트했습니다. 지금 주문합니다. 옵션 가격을 다운로드 할 수 있으면 꽤 유용 할지라도 내가 위에서 작성한 스크립트를 사용하여 시작하려면 pandas 0 13 1이 있지만 완벽하게 손상된 것 같습니다. 다음 line. rawcalls가 True, False, False, above above를 호출하면 오류가 발생합니다. 6. 원하는대로 모든 옵션 데이터를 얻습니다. getforwarddata 메서드를 사용해야한다고 생각합니다. 다른 메서드는 특정 달을 가져 오는 것을 지원하는 것처럼 보입니다. 오류는 꽤 길지만 마지막 몇 줄은 있습니다. File, 1653 줄, 다음 줄 올리기 StopIteration StopIteration. Does 누구나 알고 있습니다. 이 문제를 해결하는 방법 또한 우분투 리눅스를 실행 중입니다. 팬더의 버전 0 11이 다소 효과가 있다고 생각합니다. 모든 옵션 가격을 얻지는 못 하겠지만이 시점에서 다운 그레이드를 사용하는 방법을 잘 모르겠습니다. 버전 0 13 1 working. Hey 익명의 미안해, 네 이름을 모르거나, 익명이면 - 그걸로 끝내. 미안 해요. 이 기능들은 제대로 작동하지 않아요. 1 년 전쯤에이 코드를 썼는데요. 팬더가하는 모든 문제들. 무거운 개발 및 그게 내가이 코드를 작성한 이후로, API는 몇 가지 깨진 변화를 통해왔다. 불행히도, 나는 지금 가서 그 게시물에서 코드를 변경하여 0 13 이 게시물에 설명 된 모든 기능은 여전히 ​​v0 13과 함께 존재한다고 말할 수 있지만 메소드 서명 중 일부는 변경되었을 수 있습니다. 나는 Options 클래스의 각 메소드에 대한 docstring을 사용하면 꽤 좋은 아이디어를 줄 수있을 정도로 자세하게 설명해야한다고 생각합니다. 당신을 변화시켜야 할 것이 있다면 여기에서 찾을 수있을 것입니다. 당신이 그것을 느끼고 필요한 변화를 일으킨다면 제게 알려주세요. 나는 그들을 반영하기 위해 여기에 코드를 업데이트 할 것입니다. 힘든 시간을 보내고 여기에 다시 게시하고 지침을 제공하려고 노력할 것입니다. 저는 다른 프로젝트로 인해 바빴지만, 기본적으로 몇 가지 변경 사항을 실행하여 단순한 작업을 위해 방금 변경 한 사항은 inmonth inyear 지수가 잘못 계산되었습니다. 또한 경우에 따라 프레임 반환 아무도 반환 프레임 없음 충돌을 일으키는. 누군가가 코드를 실제로 시간 범위에 전달 된 옵션 데이터에 대한 쿼리를 업데이트해야합니다 시간이 나는이 구문 분석하는 방법을 잘 모르겠습니다 HTML에서 정보 지금은 getforwarddata 메서드에 대한 그 해에 사용할 수있는 옵션이없는 경우에도 데이터의 매월마다 Yahoo를 쿼리합니다. 여기에 변경 사항에 대한 Linux diff 출력이 있습니다. ddd 25d24 DEBUG True 538,541d536 len 데이터 0 반환 없음 590,595c585 msg 심볼은 유효한 문자열이어야 함 raise ValueError msg --- 860,866c850,861 inyears in, formears inmonths 년 m-1 12 월 m - 년 12 inmonths i 월 --- inyears CURYEAR 개월 1 Inmonths에서 얼마나 많은 아이템이 12에서 0으로 변경되는지 알아보기 inmonths라면 12 개월 in i-12 tochange 1 inyears 목록에서 해당 아이템을 범위 1에서 i로 변경하고 inyears에서 1을 변경합니다. - i 1 개월 동안의 i에 대한 1 875,878 c870,873 s m2 inmonths yy2 inyears 만약 DEBUG가 인쇄되면 sss --- 범위 달의 월에 대해 m2 inmonths 월 y2 inyears mon면 892,895d886 DEBUG가 데이터를 인쇄하지 않으면 None입니다. 안녕하세요, 당신의 위대한 업적에 감사드립니다. 현재 깨져있다 - 어쩌면 레이아웃 스키마 변경 야후 그것 getlptiondata 호출 tableloc 13. 내가 시간이있을 때 그것을 디버깅 할 것입니다, 여기까지 세부 사항. 여기에 pydev 디버거 빌드 135 1057 가장 최근의 마지막 콜백 추적 파일, 줄 1733, 파일, 없음, 없음 파일, 줄 1226, 실행 전역 스크립트, 실행 파일, 줄 5, puts, 호출 1, 16 파일, 줄 630, getoptionsdata 파일, 줄 748, getputdata 반환 자체 getoptiondata 달, 년, 만료, 13, puts 파일, 줄 673, getoptiondata에서 찾을 수 없음 IndexError 테이블 위치 13 유효하지 않음, 3 개의 테이블 found. from 가져 오기 datetime에서 가져 오기 date. aapl 옵션 AAPL, yahoo puts, 1, 16 . 3 수입 팬더 있음 4 팬더 버전 아웃 4 0 13 1. 안녕하세요, 의견을 주셔서 감사합니다 티 야후 파이낸스 API의 변경으로 인해 코드가 손상되었습니다. 팬더 개발자가 원래 코드를 가지고 있다고 생각합니다. 관련 토론을 참조하십시오. 안녕 스펜서가 익명의 질문에 사과하지만, 이 프로그램을 귀하의 NASDAQ 및 NYSE 기호 목록, 전체 반복 실행 시간은 얼마나됩니까? 익명 성 - 문제 없습니다. 이 루틴을 실행하는 데 꽤 오랜 시간이 걸릴 것입니다. 아마도 6 ~ 8 시간 정도 걸릴 것입니다. 스레드를 사용하여 한 번에 여러 요청을 만들고 표준 라이브러리의 Queue 모듈을 사용하여이 비트를 만듭니다. Spencer - 일반 파이썬 및 프로그래밍에 익숙하지 만 강력하고 매력적입니다. 내가해온 약간의 연구와 함께 지금까지 비슷한 것을하기위한 아주 간단한 프로그램을 만들었습니다. 이것은 지금까지 dt import pandas로서 pdt import numpy를 import에서 npy로 가져 왔습니다. pandas import from DataFrame import h5py h5.num 0으로 숫자를 시도하는 동안 숫자를 시도하십시오 기호 num 옵션 옵션 i, yahoo 데이터를 제외한 패스 num num num print. 내 시세 표시기 목록에 6280 기호가 있습니다. getoptionsdata가 getalldata 메서드보다 훨씬 빨리 수행된다는 것을 발견했습니다. 지금은 약 3 시간 만에 실행됩니다. 목표는 1 6 분의 1로 줄이는 것입니다. 아직 기본적인 단계에 있지만 작업을 수행하고이를 포함하는 티커의 데이터를 수집합니다. 성능 향상을위한 조언이나 제안이 있으면 모든 귀는 반복 구조가 가장 효율적일 수는 없지만 나를위한 모든 것은 시행 착오입니다. 이것이 사소하거나 바보 같은 질문이라면 사과드립니다. 다시 말해, 나는 새롭고 배우기 쉽습니다. 병목 현상이 가장 느린 부분 이 프로그램의 데이터를 웹에서 검색하고 있습니다. 예를 들어 표준 라이브러리의 큐 및 스레딩 도구를 사용하여 링크를 게시 한 것이이 부분을 빠르게하는 가장 좋은 방법 일 것입니다. 병렬 데이터를 처리하는 비교적 간단한 옵션 검색은 글을 쓰는 것입니다. 단일 목록에 대한 데이터를 가져 오는 함수 그런 다음 IPython 병렬과 같은 것을 사용하여 병렬로 시세 목록을 통해 함수를 매핑 할 수 있습니다. 병렬로 map을 사용하는 예제는 여기에서 찾을 수 있습니다. 확실히이 코드를 실행하는 데 오랜 시간이 걸리지는 않습니다. 그렇게 걱정하지 마십시오. 죄송 합니다만 2 년 넘게이 특정 코드를 방문한 적이 없습니다. 팬더는 오히려 신속하게 이동하므로이 게시물의 코드는 놀랄 일이 아닙니다. 현재 스크립트를 디버깅 할 시간은 없지만 현재 옵션 가격 스크래핑 기능에 대한 판다 문서를 보길 권합니다. 여기에서 찾을 수 있습니다. 티커 목록에 대해서는이 두 URL에서 가져 왔습니다. 프로그래밍에 대해서는 너무 많이 알지 못하지만 연간 기호 파일을 많이 가지고 있지만 2012-2015 년을 하나의 동일한 파일로 가져와야합니다. 확장 된 차트처럼 내 소프트웨어에서 차트를 만들고 싶습니다. 이 스크립트로 할 수 있습니다.